原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
分析和研究了热力学熵及信息熵,指出信息和热力学之间的内在关联,并利用耗散结构理论和隐含并行性分析智能算法的热力学本质,得出热力学与计算机算法的能耗、隐含并行性、智能性之间的内在联系,得出智能算法的能耗即为缺损的能量的结论,可以用热力学观点来分析与判定热力学算法性能.最后用相同规模算法和不同规模算法热力学特性实验分析验证智能算法性能评判结论,对智能算法的研究给出新的启示.
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杯芳冠醚
热力学分析
碱金属离子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热力学的智能算法分析与判定
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 热力学熵 信息熵 算法隐含并行性 智能算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 成都信息工程学院软件工程学院 56 762 15.0 26.0
2 郭本俊 成都信息工程学院软件工程学院 10 131 5.0 10.0
3 黄健 成都信息工程学院软件工程学院 20 177 6.0 13.0
4 陈东东 成都信息工程学院软件工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热力学熵
信息熵
算法隐含并行性
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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