基于运动图像序列的异常行为检测

• 作者: 吴艳平 崔宇 胡士强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频监控 异常检测 运动历史图像 运动方向 自适应背景减除 运动分割
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2741-2744
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.096

摘要

针对公共重点区域的智能监视问题,研究了一种基于运动历史图像(motion history image,MHI)的行人异常行为检测方法.利用运动图像序列得到的MHI获取视频帧中运动目标的运动方向,由运动方向的变化分类确定人体运动模式和行为是否异常,同时给出相应的实验结果.结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡士强	上海交通大学航空航天学院	58	1257	12.0	35.0
2	吴艳平	上海交通大学航空航天学院	1	24	1.0	1.0
6	崔宇	上海交通大学机械与动力工程学院	2	24	1.0	2.0