一种基于AFSA的神经网络投影寻踪耦合回归模型

• 作者: 万力 朱沅海 林泉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群 神经网络 投影寻踪耦合回归模型 投影方向 阈值 Hermite多项式
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.017

摘要

人工鱼群算法是通过模仿鱼群的觅食、聚群和追尾等行为寻找最佳觅食水域从而实现全局寻优的优化算法.应用神经网络的投影寻踪耦合回归模型存在优化问题,学习过程中运用人工鱼群算法进行优化,进而获得最佳的投影方向、阈值和正交Hermite多项式系数.本文描述了应用人工鱼群算法优化的神经网络投影寻踪耦合回归模型算法.仿真实验结果表明,该算法可以获得满意的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万力	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	5	1.0	2.0
2	朱沅海	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	14	1.0	2.0
3	林泉		1	0	0.0	0.0