基于支持向量机的语种识别

• 作者: 徐永华 杨鉴 陈江 陈瑶玲
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语种识别 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 32-34,39
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.06.009

摘要

支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具.现简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究.实验结果表明,支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到比较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鉴	云南大学信息学院	43	201	8.0	13.0
2	陈瑶玲	云南大学信息学院	3	12	3.0	3.0
3	陈江	云南大学信息学院	1	5	1.0	1.0
4	徐永华	云南大学信息学院	2	9	2.0	2.0