原文服务方: 岩土力学       
摘要:
在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法.综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力σθ、岩石抗压强度σc、岩石抗拉强度σ1和弹性能量指数Wet作为判别因子建立岩爆预测的Bayes判别分析模型,并利用回代估计法对误判概率进行估计.利用国内外一些重大深部地下工程实例作为学习的样本进行训练建模,经过训练后的模型回判估计的误判率为0.利用该模型对国内3处典型的隧道岩爆情况进行预测,结果与实际情况符合得很好.研究结果表明,Bayes判别模型在岩爆发生可能性及烈度分级预测中具有良好的适用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于Bayes判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 地下工程 岩爆 Bayes判别 距离判别 隧道 矿山
年,卷(期) 2010,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 370-377,387
页数 分类号 TU452
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.z1.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 中南大学资源与安全工程学院 190 1554 21.0 30.0
3 李夕兵 中南大学资源与安全工程学院 486 10936 53.0 77.0
5 宫凤强 中南大学资源与安全工程学院 89 2285 25.0 46.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地下工程
岩爆
Bayes判别
距离判别
隧道
矿山
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导