基于支持向量机的复合材料力学性能预测

• 作者: 柳益君 汤嘉立 蔡秋茹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量机 预测模型 力学性能
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2478-2480,2484
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

通过建立材料力学性能与工艺参数相关的预测模型,可以减少试验次数、实现工艺优化,提高产品质量;该文提出利用支持向量机建立材料性能影响因素到力学性能的非线性映射;以麦杆增强复合材料为例,建立其力学性能预测的支持向量机模型,对材料的注塑工艺参数进行分析,得出其注塑成型的最佳工艺参数;结果表明所建模型具有较好的学习和泛化能力,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料性能研究领域有着较好的应用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤嘉立	江苏技术师范学院计算机工程学院	15	87	6.0	9.0
2	柳益君	江苏技术师范学院计算机工程学院	28	146	8.0	10.0
3	蔡秋茹	江苏技术师范学院计算机工程学院	17	60	4.0	6.0