基于本体的视频语义检索系统研究

• 作者: 徐峰 郑烇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义索引 推理能力 查询重写 索引模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 835-837,849
• 页数: 4页
• 分类号: TP37
• 字数: 3737字
• 语种: 中文

摘要

在语义层次上检索视频内容,可以突破"语义鸿沟",提高视频内容的利用效率.利用本体的标注和推理能力,研究视频语义检索,充分挖掘视频内容的结构和语义信息,构建层次化的语义索引,能极大提高系统的语义检索能力.该视频语义检索系统(OVSR)的本体架构集成了领域本体、视频本体和核心本体,具有很强的扩展和交互能力.主要论述OVSR的本体架构,视频语义模型和索引模型,研究OVSR的查询重写算法以及本体推理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐峰	中国科学技术大学网络传播系统与控制安徽省重点实验室	99	814	17.0	23.0
2	郑烇	中国科学技术大学网络传播系统与控制安徽省重点实验室	55	331	9.0	15.0