纯牛奶品牌识别中电子舌传感器阵列优化

• 作者: 于勇 吴从元 王俊 肖宏 韦真博
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纯牛奶 电子舌 单因素方差分析 主成分分析 逐步判别分析
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 138-142,158
• 分类号: TP212.2|TS252.7
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.10.029

摘要

选取伊利、新希望、美丽健、蒙牛和光明纯牛奶作为研究对象,采用电子舌系统对这5个品牌纯牛奶进行了检测.单因素方差分析结果表明,纯牛奶品牌对各个传感器响应信号具有极显著的影响,通过剔除F值和决定系数R2较小的传感器变量优化传感器阵列.对原始数据和优化数据(剔除BA传感器,剔除BA、BB传感器,剔除BA、BB、HA传感器,剔除BA、BB、HA、GA传感器)进行的主成分分析结果表明,剔除BA、BB、HA、GA传感器数据在区分纯牛奶品牌方面比其他数据更有效.采用逐步判别分析进行识别,校正集所有数据识别率均达到100%,剔除BA、BB、HA、GA传感器数据和剔除BA传感器数据的预测集识别率均达到90%,但剔除BA、BB、HA、GA传感器数据仅包含3个传感器变量,表明它对纯牛奶品牌具有最佳识别效果.单因素方差分析通过剔除不显著的传感器响应信号能够优化电子舌传感器阵列并且提高电子舌的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	于勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	46	1055	16.0	31.0
3	韦真博	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	12	93	5.0	9.0
4	吴从元	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	37	2.0	2.0
5	肖宏	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	4	104	4.0	4.0