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改进的Great Deluge算法求解流水车间调度
改进的Great Deluge算法求解流水车间调度
作者:
严洪森
刘通
李金坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
巨集启发式算法
流水车间
正比例
过早收敛
全局满意度
摘要:
Great deluge algorithm (GDA)是由Threshold accepting algorithm (TAA)演变而来的一种新的巨集启发式算法,它的实现只需要一个参数的设定.目前,GDA在车间调度优化方面的应用还很少,文中对其改进后将其应用于解决流水车间调度问题,并通过实例仿真对其优化效果进行了评价.文中先将算法按原有形式实现,但优化效果不佳;后对算法提出改进策略:即将算法中唯一参数的值设为与优化过程中出现的一个差值成正比例变化(原算法中设为一个定值),并在此基础上对算法加入最优方案保存策略,实例的仿真结果表明,这一改进有效地克服了原算法求解该问题时出现的"过早收敛"现象,大大提高了算法的全局满意度,对解决该类问题有很好的效果,而在加入最优方案保存策略后,算法对该问题的优化效果得到进一步提高.
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无等待
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文献信息
篇名
改进的Great Deluge算法求解流水车间调度
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
巨集启发式算法
流水车间
正比例
过早收敛
全局满意度
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
143-146,171
页数
5页
分类号
TP311
字数
4661字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严洪森
东南大学自动化学院
172
1915
19.0
34.0
2
刘通
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
3
12
2.0
3.0
3
李金坚
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
2
6
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(7)
共引文献
(2)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1991(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
巨集启发式算法
流水车间
正比例
过早收敛
全局满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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