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摘要:
针对低照度监控图像存在大量噪声的情况,按照视觉心理感知特性选择HSV颜色空间,在此空间提出了一种新的低照度彩色图像降噪的算法,保持色调不变,针对饱和度和亮度分量的不同特征,分别采用了中值滤波和基于边缘提取的降噪方法.实验结果表明该算法在保持了色调和边缘不变的同时,提高了图像信噪比,降噪效果明显.
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一种新的低照度彩色图像增强算法
低照度
彩色图像增强
分段对数变换
边缘保持
饱和度
色调
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盲水印
四元数
四元数矩阵奇异值分解
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HSV彩色空间
Retinex理论
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的低照度彩色图像降噪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 低照度 视觉特性 HSV色彩空间 图像降噪
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TN941|TP391.41
字数 1900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小霞 西南科技大学信息工程学院 41 170 7.0 11.0
2 邹建华 西南科技大学信息工程学院 2 38 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低照度
视觉特性
HSV色彩空间
图像降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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