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摘要:
面向特定应用的自定义指令可以减小可执行代码的长度,提高执行效率和降低系统功耗.候选指令选择在自动指令集扩展问题上占用相当重要的作用,它直接影响了指令扩展的性能和效率.已有的启发式选择算法虽然有较优的时间性能,但在时间性能和选择结果上还有改进的空间.由此,提出了一种基于扩展指令间关联性的启发式算法,实验结果证明,本算法能快速有效的找到比现有启发式算法更优的候选指令组合.
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文献信息
篇名 基于关联性启发的自定义指令选择算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 启发式算法 关联性 指令集扩展 指令选择
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP3
字数 3933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周学海 中国科学技术大学计算机科学与技术系 109 885 17.0 24.0
5 薛辉 中国科学技术大学计算机科学与技术系 17 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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1997(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
启发式算法
关联性
指令集扩展
指令选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导