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摘要:
基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性,提出了规划预处理的基本方法,并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型;设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解,为防止最优解的丢失,引入了基于精英保留的选择机制,同时该算法有效避免了遗传算法局部优化能力差及模拟退火算法易陷入局部最优等缺陷.最后,通过实例将该算法与遗传算法(genetic algorithm, GA)及模拟退火算法(simulated annealing algorithm, SA)相比较,结果表明该算法能有效解决电子侦察卫星的任务规划问题.
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文献信息
篇名 电子侦察卫星任务调度方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 电子侦察卫星 任务规划 多目标规划模型 改进遗传模拟退火算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1695-1699
页数 分类号 TP391
字数 5687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.08.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱涤珊 国防科学技术大学信息系统与管理学院 30 226 10.0 13.0
2 黄小军 国防科学技术大学信息系统与管理学院 5 18 2.0 4.0
3 马满好 国防科学技术大学信息系统与管理学院 15 109 7.0 10.0
4 王慧林 国防科学技术大学信息系统与管理学院 5 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子侦察卫星
任务规划
多目标规划模型
改进遗传模拟退火算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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