基于量子粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化

• 作者: 刘新贵 张惠敏 王艳萍
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点 优化 部署 量子粒子群
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 32-34
• 分类号: TP393
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.02.010

摘要

针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究,提出了一种基于量子粒子群优化(QPSO)算法的分布优化机制.仿真实验结果表明:QPSO算法在优化性能上优于传统遗传算法(GA)和量子遗传算法(QGA),能够有效提高网络整体的感知能力,该方法用于传感器节点优化部署是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张惠敏	郑州铁路职业技术学院信息工程系	36	139	4.0	11.0
2	王艳萍	郑州铁路职业技术学院信息工程系	24	85	6.0	8.0
3	刘新贵	解放军信息工程大学测绘学院	5	20	2.0	4.0