脱机手写体汉字识别综述

• 作者: 吴宝春 李敏 赵继印 郑蕊蕊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脱机手写体汉字识别 字符分割 特征提取 分类器设计 汉字识别数据库
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 405-415
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8779字
• 语种: 中文

摘要

脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	大连民族学院机电信息工程学院	83	677	12.0	23.0
2	赵继印	大连民族学院机电信息工程学院	12	339	9.0	12.0
3	郑蕊蕊	吉林大学通信工程学院	11	310	8.0	11.0
4	吴宝春	大连民族学院机电信息工程学院	23	150	4.0	11.0