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摘要:
针对传统Hough变换计算量大、耗费内存空间、参数空间峰值点被次峰值点包围、易造成漏检或误检等缺陷,提出一种改进的Hough变换直线快速检测算法.首先检测图像中相邻的像素点并进行聚类,形成一些相连的像素点的集合,然后将聚类后的像素点进行感知编组,细分成比原聚类线段更接近直线的线段,最后对每段近似直线用随机Hough变换进行检测,从而精确地检测出图像中相应的直线.实验表明,与传统Hough变换相比,改进后的算法计算量小,节省内存,无需先验知识,且抗干扰性有显著提高,并降低了误检率和漏检率.
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文献信息
篇名 一种基于改进Hough变换的直线快速检测算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 像素点聚类 感知编组 随机Hough变换 直线检测 快速检测
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2774-2780
页数 分类号 TP391.41
字数 3528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建业 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 71 1458 22.0 36.0
2 黄松岭 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 123 1866 23.0 39.0
3 赵伟 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 210 3095 27.0 47.0
4 段汝娇 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 4 258 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
像素点聚类
感知编组
随机Hough变换
直线检测
快速检测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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