基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统

• 作者: 叶娟娟 张悦 文军舰 王晓堤
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊兴趣模型 多Agent 个性化推荐 隐私保护
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TP3
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.09.041

摘要

提出了基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统框架,通过引入用户模糊兴趣模型,使以Agent为基础的推荐系统无法通过隐式收集用户对商品属性评价的问题得到解决,并且在客户端收集并挖掘用户的私有信息,然后从服务器中获取用户感兴趣的信息,最后生成并更新UserProfile.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张悦	天津财经大学管理信息系统系	6	30	3.0	5.0
2	王晓堤	天津财经大学管理信息系统系	4	29	3.0	4.0
3	文军舰	天津财经大学管理信息系统系	1	3	1.0	1.0
4	叶娟娟	河北工业大学管理学院	2	3	1.0	1.0