改进的粒子群算法在测试数据生成中的应用

• 作者: 刁海港 卢华琦 孙义坤 邓璐娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 测试数据 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 216-218,222
• 分类号: TP311
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.07.055

摘要

自动化测试中,测试数据的自动生成技术是提供软件测试效率和效果的瓶颈.粒子群算法(PSO)具有简单、易实现、可调参数少等特点,在测试数据生成方法中得到初步应用.在具体应用过程中,为克服PSO易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,应用加入移动步长的混合粒子群算法(SwPSO)自动生成测斌数据,提高了PSO算法摆脱局部极小点的能力.文中对算法的原理和实现做了详细描述,并将其与传统的基于标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)来实现软件测试数据自动生成方法进行实验对比.结果表明,改进后的粒子群算法可以更高效地生成测试数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓璐娟	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	54	399	11.0	18.0
2	卢华琦	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	31	4.0	5.0
3	孙义坤	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	67	5.0	6.0
4	刁海港	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	40	5.0	5.0