基于多元数据图表示的可视化模式识别

• 作者: 崔建新 徐永红 洪文学 高海波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模式识别 多元可视化 多元图表示 非高斯 类间重叠系数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.017

摘要

现代统计模式识别以数据满足一定的统计分布规律(一般为正态分布)为前提.然而现实问题研究中存在大量不满足任何已知统计模型的情况,同时也有很多小样本情况,以上显然不适合统计方法.本文提出对非高斯信息进行基于多元数据多元图表示原理的可视化模式识别方法,并通过算法实现多元数据多元图分析过程的客观化和自动化,最后基于UCI数据对该方法进行了数据实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	高海波	燕山大学电气工程学院	19	200	6.0	14.0
3	徐永红	燕山大学电气工程学院	29	105	5.0	9.0