基于LS-SVM的流向变换催化燃烧反应器的温度预测

• 作者: 刘新斌 宗志敏 郭翔
• 来源期刊: 河南化工
• 学科: 工学
• 关键词: 流向变换 催化燃烧 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP15
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3467.2010.05.012

摘要

用最小二乘支持向量机建模方法对神经网络建立的流向变换催化燃烧反应器拟定态温度分布的模型进行改进,克服了神经网络局部最小和过拟合的问题,同时最小二乘支持向量机在训练过程中所需的训练样本比神经网络大大减少,使得试验成本大大降低,工业化进程加快.仿真结果表明支持向量机建立的模型简单,精度高,满足建模的精度要求,比神经网络模型耗时少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗志敏	中国矿业大学化工学院	191	1696	20.0	30.0