LiDAR数据与CCD影像融合算法研究

• 作者: 李传荣 米晓峰 苏国中 黎荆梅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 同名点匹配 激光雷达 方位元素 非线性最小二乘平差 空间后交
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 113-114,122
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.046

摘要

依据新型遥感载荷LiDAR数据高程精度高、CCD面阵影像平面精度高的特点,本文提出一种基于点特征的激光点云与CCD影像高精度匹配的方法,研究了立体像对与激光点云联合同名点搜索算法和影像特征点与离散激光点迭代匹配求解算法,实现了一个像对区域的影像与点云高精度配准,获得了三维彩色点云影像.得到的影像既具光学影像的颜色纹理信息又具有LiDAR数据的高程信息,提高了地物目标识别解译的可靠性和量测的精度,也为更进一步的地物分类提供更为精确的原始数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传荣	中国科学院光电研究院	73	856	15.0	26.0
2	苏国中	中国科学院光电研究院	10	198	7.0	10.0
3	黎荆梅	中国科学院光电研究院	8	44	4.0	6.0