原文服务方: 科技与创新       
摘要:
经研究作物的叶绿素含量高低与株体的营养状况有关,并且在叶片纹理上有所体现.本文采用数字图像处理技术中纹理分析的空间灰度共生矩阵法寻找纹理各统计量与玉米叶片叶绿素含量的关系.实验结果表明,玉米叶片的叶绿素含量与其对应灰度共生矩阵的能量、熵特征量的相关关系较好,可以用这些特征量来估测叶片叶绿素含量,进而判断玉米的营养状况.
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文献信息
篇名 基于图像纹理的玉米叶片叶绿素含量分析研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像纹理 灰度共生矩阵 玉米叶片 叶绿素含量
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-108
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽 中国农业大学信息与电气工程学院 51 586 14.0 22.0
2 张彦娥 中国农业大学信息与电气工程学院 28 265 9.0 15.0
3 朱军伟 中国农业大学信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
4 王晓敏 中国农业大学信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像纹理
灰度共生矩阵
玉米叶片
叶绿素含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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