银黄颗粒剂的近红外光谱鉴别分析

• 作者: 张威 王星 白雁 陈志红
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外光谱 判别分析法 银黄颗粒剂
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 21-23
• 分类号: R997.2
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2010.06.007

摘要

利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别.采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7 400～4 000 cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证.所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%.结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志红		58	537	15.0	20.0
2	白雁		140	1590	20.0	33.0
3	王星		23	249	10.0	15.0
4	张威		12	147	7.0	12.0