基于小波和神经网络的聚类分析判断进口铁矿石检验的差错及其预防

• 作者: 应海松 李斐真
• 来源期刊: 现代矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 聚类分析 进口铁矿石 检验 差错 预防
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 采选工程
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6082.2010.03.018

摘要

利用神经网络的聚类分析功能,结合MATLAB软件,采用小波分析、不同神经网络数学建模,对进口铁矿石检验结果的差错进行判断,预测检验结果差错隐患,达到预防检验差错发生的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应海松		42	128	6.0	10.0
2	李斐真	宁波大学教师教育学院	11	17	2.0	3.0