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摘要:
动态数据包分类是目前新兴网络服务的基础,但现有包分类算法的更新性能不能令人满意.基于递归空间分解和解释器方法,设计和实现了一个支持快速增量更新的两阶段多维包分类算法TICS,利用局部数据结构重建替换方法允许规则集增量更新,并通过适当的内存管理允许查找和更新的并行同步进行.实验表明,算法的更新速度比目前更新最快的BRPS算法至少提升了一个数量级,且内存消耗少,具有良好的并行扩放性.
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文献信息
篇名 支持快速增量更新的包分类算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 包分类 增量更新 并行
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP3
字数 4689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华蓓 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 37 225 8.0 14.0
2 周天贵 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 程海鹏 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
包分类
增量更新
并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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