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遗传-粒子群的投影寻踪模型
遗传-粒子群的投影寻踪模型
作者:
万中英
廖海波
王明文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
粒子群算法
投影方向
投影寻踪
文本分类
摘要:
以前的投影寻踪研究都是采用遗传算法来寻找最优的投影方向,但遗传算法对初始种群的选择有一定的依赖性,收敛速度较慢,而且得到的也未必是最优解.粒子群算法是一种模拟鸟群飞行觅食的行为,通过个体之间的协作来寻找最优解的进化计算技术.根据遗传算法和粒子群算法的优缺点,将两者有效地结合在一起,提出了遗传-粒子群的投影寻踪模型.该方法能有效地解决投影寻踪模型中投影方向的寻优问题,并将该方法应用于文本分类,在Reuters.21578文档集上分别采用KNN和朴素贝叶斯方法进行实验,结果表明此方法能有效提取投影方向,取得了满意的分类效果,也提高了算法收敛到最优解的能力.
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粒子群优化算法:线性递减权重
投影寻踪
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文献信息
篇名
遗传-粒子群的投影寻踪模型
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
粒子群算法
投影方向
投影寻踪
文本分类
年,卷(期)
2010,(20)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
210-212,240
页数
分类号
TP391
字数
5465字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王明文
江西师范大学计算机信息工程学院
115
1470
19.0
34.0
2
廖海波
江西师范大学科学技术学院
4
53
4.0
4.0
3
万中英
江西师范大学计算机信息工程学院
13
124
6.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献
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参考文献(0)
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2003(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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引证文献(4)
二级引证文献(4)
2015(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
2016(14)
引证文献(2)
二级引证文献(12)
2017(14)
引证文献(1)
二级引证文献(13)
2018(13)
引证文献(1)
二级引证文献(12)
2019(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粒子群算法
投影方向
投影寻踪
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:
http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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