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摘要:
以前的投影寻踪研究都是采用遗传算法来寻找最优的投影方向,但遗传算法对初始种群的选择有一定的依赖性,收敛速度较慢,而且得到的也未必是最优解.粒子群算法是一种模拟鸟群飞行觅食的行为,通过个体之间的协作来寻找最优解的进化计算技术.根据遗传算法和粒子群算法的优缺点,将两者有效地结合在一起,提出了遗传-粒子群的投影寻踪模型.该方法能有效地解决投影寻踪模型中投影方向的寻优问题,并将该方法应用于文本分类,在Reuters.21578文档集上分别采用KNN和朴素贝叶斯方法进行实验,结果表明此方法能有效提取投影方向,取得了满意的分类效果,也提高了算法收敛到最优解的能力.
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文献信息
篇名 遗传-粒子群的投影寻踪模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 粒子群算法 投影方向 投影寻踪 文本分类
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 210-212,240
页数 分类号 TP391
字数 5465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 115 1470 19.0 34.0
2 廖海波 江西师范大学科学技术学院 4 53 4.0 4.0
3 万中英 江西师范大学计算机信息工程学院 13 124 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粒子群算法
投影方向
投影寻踪
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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