专家搜索中关系证据的重要性研究

• 作者: 张文生 杨柳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 概率语言模型 专家搜索 关系证据 核函数 统一建模
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4040-4043,4047
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.008

摘要

系统地研究了查询词与候选人在文档中的距离和顺序关系对专家搜索算法准确率的影响.首先在概率语言模型的框架下提出了顺序核函数来建模顺序关系证据;然后进一步提出两种对不同关系证据进行统一建模的概率框架,并通过在TREC标准数据集上的对比实验,探索了结合两种关系证据进行专家搜索的可行性.实验结果表明,距离和顺序关系证据对专家搜索系统的准确率提高能力相近,而对它们的适当结合可以获得比单独利用其中任何一种更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	52	911	14.0	29.0
2	张文生	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	98	1246	18.0	33.0