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摘要:
蚁群算法是一种新型智能仿生类算法.以近年来国内外学者提出的蚁群算法思想为基础,并结合了城市道路的实际情况,为了更好的解决110警车巡逻路线问题,建立了智能局部自适应最大区域覆盖模型,同时应用了最短路径优化算法,通过实例来验证算法改进的合理实用性和模型假设的科学有效性,为大规模的预警巡逻提供了理论和应用支持.从而为警车巡逻在控制社会治安问题中发挥着越来越重要的作用.
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文献信息
篇名 蚁群算法在110警车巡逻方案中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 最短路径算法 局部自适应 最大区域覆盖
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-144
页数 分类号 TP391
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴群 桂林理工大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
2 陈晓辉 桂林理工大学信息科学与工程学院 8 26 3.0 4.0
3 李远胜 桂林理工大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
最短路径算法
局部自适应
最大区域覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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