原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一个基于聚类推荐的信任模型.通过聚类算法,对目标节点的评价值进行聚合,使用聚类产生的推荐拟合度以及推荐节点自身全局信誉值共同作为推荐权重,经过迭代合成节点的全局信誉值.仿真实验分析表明,与类似的迭代式信任模型相比,由于推荐权重的分配更合理,从而能更有效地缓解节点恶意行为带来的影响,特别是遏制不诚实推荐节点对信任模型的破坏.
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文献信息
篇名 基于聚类推荐的P2P信任模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类 对等网络 信任 信誉
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1469-1472
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志光 电子科技大学计算机科学与工程学院 262 3157 26.0 46.0
2 杨磊 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 52 5.0 6.0
3 钟婷 电子科技大学计算机科学与工程学院 13 78 5.0 8.0
传播情况
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二级参考文献  (9)
共引文献  (317)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
对等网络
信任
信誉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导