基于自相似的异常流量检测模型

• 作者: 贾慧 高仲合
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 异常流量 流分类 流抽样
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 115-117
• 分类号: TP393
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.12.040

摘要

现行网络中存在诸多影响网络安全和服务性能的异常流量,异常流量的存在不仅影响用户的正常使用,而且会造成网络拥塞和网络瘫痪,甚至会篡改和破坏用户及服务器的数据,造成不可估量的损失.为及时发现这些流量,设计了一个基于自相似特性的异常流量检测模型.根据现行网络流量大速度快等特点,该模型设计分为简单流分类模块、自适应抽样模块、实时估计Hurst参数模块以及异常流量判断模块四部分.设计的此检测模型能够在很大程度上保证网络流量检测的准确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仲合		99	300	8.0	11.0
2	贾慧		3	7	2.0	2.0