两级信息融合在煤矿监测系统中的应用

• 作者: 杜晓坤 陈峰
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 Bayes估计理论 Elman网络 煤矿监测
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 124-126,130
• 分类号: TP273
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.07.040

摘要

提出一种两级信息融合技术新思路.融合方法采用了时间域融合和空间域融合相结合,首先用Bayes估计理论对数据进行时间融合,第二级利用神经网络对空间数据做融合,从而作出对空气质量的综合评价.对这两级融合在煤矿监测系统上的应用进行了算法仿真,经仿真实验验证,此两级信息融合方法在煤矿监测系统中应用是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜晓坤	渤海大学信息科学与工程学院	6	21	3.0	4.0
2	陈峰		3	30	3.0	3.0