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摘要:
Proportionate自适应算法利用稀疏冲激响应的结构特征,极大地加速了算法的收敛速度.但是快速收敛与低稳态失调是一对矛盾的需求,固定步长算法必需折中选择一个步长参数来满足应用的要求.本文提出了一种适用于Proportionate算法的变步长方法,有效解决了收敛速度和稳态失调之间的矛盾.所提的算法首先利用最小干扰原理,得到了一个Proportionate NLMS算法的推导;进而将干扰信号考虑进算法的系数更新过程,通过在每一步迭代中用后验误差去补偿干扰信号的负面作用,得到一个新的优化准则;最后利用这个准侧,推导出了一个适用于Proportionate算法的步长凋节方法.仿真实验验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种变步长Proportionate NLMS自适应滤波算法及其在网络回声消除中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自适应滤波器 网络回声消除 稀疏冲激响应 变步长
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 973-978
页数 分类号 TP302.7
字数 6849字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世永 复旦大学计算机科学技术学院 130 2402 24.0 46.0
2 刘立刚 复旦大学计算机科学技术学院 1 38 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波器
网络回声消除
稀疏冲激响应
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