用模拟退火思想的粒子群算法

• 作者: 岑豫皖 廖天红 张捍东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火 粒子群算法 最大类间方差法 阈值分割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 83-87,91
• 分类号: TP301
• 字数: 5264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.021

摘要

采用了一种模拟退火思想的粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法对图像进行分割.用粒子群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过粒子间的协作来获得最优阈值.为了提高收敛速度,把模拟退火的思想应用在粒子群算法中,最后仿真结论表明,该方法在继承标准粒子群算法原理简单、易于实现、协同搜索等优点的同时,还避免了标准粒子群算法的收敛速度慢问题,有更强的寻优能力,得到理想的结果的同时计算量大大减少.权衡分割精度和计算效率两个方面,文中方法不失为一种实用有效的图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑豫皖	安徽工业大学电气信息学院	85	1014	14.0	28.0
2	张捍东	安徽工业大学电气信息学院	80	1240	16.0	34.0
3	廖天红	安徽工业大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0