早期油料火灾图像检测及识别技术研究

• 作者: 吕航 杜扬 王冬 陈俊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 油料火灾图像 火焰模型 差分模型 离散分形布朗随机增量场模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|X924.2
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.02.020

摘要

本文提出了一种早期油料火灾图像检测及识别算法.将火焰颜色、亮度及运动特征作为火灾检测与识别的判据,在火焰颜色模型和运动图像差分模型的基础上提出利用离散分形布朗随机增量场模型对早期油料火灾图像进行进一步的判定.模拟坑道实验结果表明,该算法能够有效提高油料火灾检测与识别的准确率,降低误报、漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊	解放军后勤工程学院军事供油工程系	4	9	2.0	3.0
2	杜扬	解放军后勤工程学院军事供油工程系	25	196	8.0	13.0
3	王冬	解放军后勤工程学院军事供油工程系	8	45	4.0	6.0
4	吕航		1	5	1.0	1.0