基于知识改进的文化算法及其在化工动态优化中的应用

• 作者: 刘宗其 杜文莉 祁荣宾 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 文化算法 动态优化 进化算法 化工过程 生化过程
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2889-2895
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文

摘要

针对化工以及生化过程的动态优化问题,提出了一种基于改进知识引导的文化算法.该算法首先对控制搜索域与时间域分别进行了等分和离散化,利用"软约束"思想编码控制序列,采用"种群产生"-"控制域进化"-"种群寻优"迭代过程实现对控制序列的逐步寻优;其次在种群空间采用遗传算法,在信度空间采用差分算法,并将进化过程中的已有种群信息设计为3种知识,通过分析知识、提取知识、管理知识来指导进化过程.由于引入了文化进化理念和机制,大大提高了动态优化问题的搜索效率.通过3种典型化工动态优化问题的仿真实例,表明该算法具有较好的寻优效率以及更好的优化结果,验证了该算法在解决具有非线性动态约束问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	杜文莉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	46	449	11.0	20.0
3	祁荣宾	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	25	182	7.0	13.0
4	刘宗其	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0