基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先,对非线性二分类支持向量机方法中的几个关键问题进行了研究;其次,阐明了非线性映射在解决非线性分类问题时所起的作用,揭示了维数灾难的具体内涵,理清了核函数方法的本质;第三,提出了求取核函数中隐含非线性映射的方法,获取了非线性二分类支持向量机的表达式;第四,利用二分类支持向量机完成了一系列数据分类实验.
推荐文章
基于支持向量机的非线性系统辨识研究
支持向量机
系统辨识
非线性
基于V-支持向量机与ε-支持向量机的非线性系统辨识
支持向量机
非线性系统
辨识
回归问题
基于支持向量机的非线性预测控制技术
支持向量机
预测控制
非线性建模
非线性控制
基于支持向量机的非线性逆控制及仿真研究
非线性系统
逆系统问题
机器学习
支持向量机
PID控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非线性支持向量机若干关键问题研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 支持向量机 非线性映射 维数灾难 核函数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 机器学习与进化计算
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP181
字数 5097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓峰 国防大学信息作战与指挥训练教研部 244 2703 27.0 37.0
2 刘强 9 18 2.0 4.0
3 李志强 国防大学信息作战与指挥训练教研部 40 364 11.0 16.0
4 钱丽艳 北京大学信息科学技术学院 7 33 4.0 5.0
5 祝曙光 2 15 2.0 2.0
6 樊卫兵 1 12 1.0 1.0
7 王坚 3 17 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
非线性映射
维数灾难
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导