基于多尺度继承性SAR图像分割算法

• 作者: 刘忠 刘爱平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多尺度 SAR图像 继承分割 各向异向扩散方程 迭代自组织数据分析
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2735-2737,2750
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.094

摘要

针对高分辨率SAR图像的分割问题,提出一种基于多尺度继承性的分割算法.该算法综合利用图像的宏观和微观特征,将传统的单尺度信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,更容易获得图像的本质特征.同时,使用异性扩散方程获得多尺度图像序列,采用一种由粗尺度到细尺度的分割策略,先进行粗尺度分割,然后以此分割结果来引导较细尺度层的分割.分割过程中采用迭代自组织的数据分析算法自适应地确定每一层分割的区域个数,较好地建立尺度之间的分割继承关系.该分割算法可以满足不同图像处理任务的需求,也更加符合人的认知过程和视觉处理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠	海军工程大学电子工程学院	319	1950	19.0	27.0
2	刘爱平	海军工程大学电子工程学院	6	77	4.0	6.0