原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对态势估计系统建立过程中不确定性的知识表示问题,探讨了采用变参数动态贝叶斯网络进行态势评估的方法的必要性和可行性,构建了一种自适应变参数动态贝叶斯网的态势评估系统,提出了基于变参数动态贝叶斯网络的态势评估优化算法,利用数据挖掘技术实现了态势评估变参数的学习;实验结果表明该方法可以通过实时数据动态地修改、完善评估知识库及模型库的信息,使评估模型自适应战场形势的变化,以获得更准确评估结果.
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文献信息
篇名 基于变参数动态贝叶斯网的态势评估
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 变参数 自适应I动态贝叶斯网络 态势评估
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1856-1858,1861
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓光 西北工业大学电子信息学院 350 2934 23.0 33.0
2 郭文强 西北工业大学电子信息学院 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
变参数
自适应I动态贝叶斯网络
态势评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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