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摘要:
针对滤波稳定性问题,提出了一种改进的衰减记忆自适应滤波算法.通过引入衰减记忆滤波矩阵,根据残差序列输出的互不相关性,在线自适应地调整衰减因子,从而使衰减记忆滤波工作在最佳状态.将该算法应用于惯导系统的传递对准过程,仿真结果表明在模型和噪声统计特性的先验信息不准确时,该算法优于传统的卡尔曼滤波.
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文献信息
篇名 衰减记忆自适应滤波在惯导系统传递对准中的应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 交通运输
关键词 卡尔曼滤波 自适应滤波 惯导系统 传递对准 衰减因子
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2648-2651
页数 分类号 U666.12
字数 1932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.12.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国荣 海军航空工程学院控制工程系 140 687 14.0 18.0
2 高青伟 海军航空工程学院指挥系 29 186 7.0 12.0
3 王希彬 海军航空工程学院控制工程系 31 117 7.0 9.0
4 吴芳 海军航空工程学院电子信息工程系 34 196 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
自适应滤波
惯导系统
传递对准
衰减因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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