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摘要:
在Hash算法的基础上,提出一种基于关键字分解的快速流分类算法.通过把关键字进行分解,与预先选定的随机质数向量进行异或后相乘得出Hash值.实验结果表明,与IPSX、CRC32和Bob-Jenkins Hash算法相比,该算法在哈希值的计算速率、值的分布均匀性和冲突率等方面具有较好的性质,分类速度达到18 Mp/s,能满足快速网络流量测量的需求.
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文献信息
篇名 用于快速流分类的关键字分解Hash算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流分类 Hash算法 关键字分解
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81
页数 分类号 TP393
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国峰 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 31 3.0 3.0
2 闫亮 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
流分类
Hash算法
关键字分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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