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摘要:
目前网上销售已成为一种重要的商品销售途径,其中商品网页信息提取是商品发布信息监测、商品比价等应用的技术基础.传统的网页信息提取系统在提取这些商品信息时存在人工干预过多和提取数据的针对性不强的问题.针对商品销售网站数据的具体表现形式,提出了一种基于结构语义熵的商品信息提取算法.该算法结合了商品的语义特征和网页的结构表现形式,可以实现全自动的网页商品提取.并通过实验证明了算法的有效性,和其在网上商品销售领域的普适性.
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文献信息
篇名 基于结构语义熵的网上商品信息提取系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网页信息提取 结构语义熵 信息聚集度分析
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52,84
页数 分类号 TP3
字数 6044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓彦 复旦大学软件学院 2 6 1.0 2.0
2 郑骁庆 复旦大学软件学院 5 35 4.0 5.0
3 顾轶灵 复旦大学软件学院 3 15 2.0 3.0
4 沈元一 复旦大学软件学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网页信息提取
结构语义熵
信息聚集度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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