基于类内类间离散度的分类器设计方法

• 作者: 王正群 郭亚琴
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 最小距离分类器 类内类间离散度 最优解
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TP391
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.05.011

摘要

提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法.该方法解决了分类过程中样本点分散和样本不可分问题.基本思想是:利用训练样本定义类内类间离散度矩阵,根据对离散度矩阵的分析,建立目标函数,求解目标函数,得到一组最优解.在分类时,应用最优解进行加权定义,从而获得更好的识别结果.采用UCI标准数据集实验,实验结果表明该算法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	郭亚琴		5	34	4.0	5.0