利用关联向量机和S变换识别电能质量扰动

• 作者: 吕干云 方奇品
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 关联向量机 S变换 识别 识别时间 正确率
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2565-2569
• 分类号: TM711
• 字数: 3010字
• 语种: 中文

摘要

电能质量扰动检测识别对电能质量的监测和治理改善都具有重要作用.为更好地识别电能质量扰动,提出了一种基于关联向量机和S变换的电能质量扰动识别方法.首先,通过S变换提取正弦信号、谐波、电压波动、电压暂降、电压暂升、暂态振荡、谐波暂降及谐波暂升等9种电能质量扰动的主要特征,然后用关联向量机对特征样本进行训练及分类.算例结果表明,该方法能有效地识别出电能质量扰动信号类型,识别时间短,且正确率极高,达98.8%,是应用于实时电能质量监测工程实际的很好选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕干云	浙江师范大学数理与信息工程学院	28	356	9.0	18.0
2	方奇品	浙江师范大学数理与信息工程学院	6	65	4.0	6.0