应用神经网络对地下水反硝化效果预测与验证

• 作者: 左金龙
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 地下水 脱氮
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 186-189
• 分类号: X832
• 字数: 1503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2010.06.044

摘要

应用人工神经网络对生物脱氪工艺进行预测并验证.采用工艺参数如COD、NO3-N、NO2-N、DO等作为输入节点,COD、NO3-N作为输出节点.结果显示神经网络能够较好地预报出水的水质参数,出水硝酸盐和COD预测结果与试验结果符合得较好,相对误差分别在10%和5%范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左金龙	哈尔滨商业大学环境工程系	62	355	9.0	17.0