原文服务方: 科技与创新       
摘要:
从激光点云中提取建筑物信息是当前遥感数据处理的热点与难点,而构成建筑物的平面以及轮廓线的提取是LIDAR数据处理和建筑物三维建模的关键技术.本文通过分析激光点云数据中建筑物的特征,综合点云滤波、KD树索引、三维Hough变换以及Gauss球法向量统计算法的各自优点,提出了一套建筑物平面及轮廓的自动提取算法,并通过实验验证了该算法的有效性.
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从LiDAR数据中提取建筑物平面目标的新方法
LiDAR数据
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聚类分析
建筑物
平面提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 激光点云提取建筑物平面目标算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 激光雷达 平面提取 KD树索引 霍夫变换 高斯球
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李传荣 中国科学院光电研究院 73 856 15.0 26.0
2 苏国中 中国科学院光电研究院 10 198 7.0 10.0
3 姜小光 中国科学院光电研究院 23 544 12.0 23.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
平面提取
KD树索引
霍夫变换
高斯球
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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