作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着现代科学技术尤其是因特网的发展,人类积累的数据量正以前所未有的速度增长.物流业和其他行业一样,信息化的物流网络体系产生巨大的数据流,如何准确、及时的收集和分析这些信息就成为一个难题.而数据挖掘技术通过去伪存真、去粗存精、由此及彼、由表及里从海量的信息中挖掘出有效的准确的信息,从而帮助企业迅速的做出决策.制定科学的物流管理方案,提高运作效率,降低运作成本,取得良好的效益.
推荐文章
ERP在企业物流管理中的应用探讨
ERP系统
企业管理
物流管理
应用策略
论管理会计在企业物流管理中的应用
管理会计
物流管理
应用
数据流管理和挖掘技术探析
泛数据
数据流
概要数据结构
连续近似查询
数据流挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在物流管理中的应用
来源期刊 企业技术开发(下半月) 学科 经济
关键词 数据挖掘 物流管理 信息体系
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-43
页数 分类号 F252
字数 2727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8937.2010.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓婷 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
物流管理
信息体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发(下半月)
半月刊
chi
出版文献量(篇)
13071
总下载数(次)
12
总被引数(次)
34890
论文1v1指导