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摘要:
抑制应变片图像采集和传输过程中的噪声,是实现应变片识别和精确安装的关键技术,针对形态学去噪时会导致图像细节模糊的特性,本文引入模糊形态学,根据隶属度来对图像进行划分,将分类的图像像素值分别进行对应的模糊形态学操作,然后在此基础上再时整幅图像进行模糊形态学的开闭平滑来实现对图像的去噪滤波.仿真实验证明该方法可以有效的去除噪声,而且不会对图像的边缘细节造成模糊.
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文献信息
篇名 基于模糊形态学的应变片去噪
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 模糊形态学 隶属函数 模糊膨胀 模糊腐蚀
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-245
页数 分类号 TP3
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德春 宁波工程学院电子与信息工程学院 18 33 2.0 5.0
2 鲍吉龙 宁波工程学院电子与信息工程学院 48 246 9.0 13.0
3 王让定 宁波大学信息科学与工程学院 143 1262 17.0 29.0
4 闫晓强 宁波大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊形态学
隶属函数
模糊膨胀
模糊腐蚀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导