一种鲁棒的旋转不变性多姿态人眼定位方法

• 作者: 傅由甲 李见为 洪雄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 眼睛检测 眼睛定位 多视角眼睛定位 旋转眼睛定位 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4794-4797
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.116

摘要

提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法.使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,并选择若干个SVM判别函数值最高的窗口作为候选眼睛区域,根据候选窗口重叠情况进行筛选和合并以确定眼睛的最佳位置.实验表明,该方法具有很好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的任意姿态人脸上的眼睛定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅由甲	重庆理工大学计算机科学与工程学院	12	29	3.0	4.0
3	李见为	重庆大学光电工程学院	93	1608	21.0	37.0
6	洪雄	重庆理工大学计算机科学与工程学院	10	11	2.0	3.0