基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别

• 作者: 杨柳 柳永念 焦小焦 钟诚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: P2P流量 模式识别 流量特征 载荷特征 指印函数
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TP393.03
• 字数: 6753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.007

摘要

本文分析了目前的P2P 网络流量识别方法及其存在的问题.设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法.实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	广西大学计算机与电子信息学院	51	332	10.0	16.0
2	钟诚	广西大学计算机与电子信息学院	195	1023	14.0	21.0
3	焦小焦	广西大学计算机与电子信息学院	4	28	2.0	4.0
4	柳永念	广西大学计算机与电子信息学院	6	79	4.0	6.0