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摘要:
底层特征到高级语义的转化是视频检索中的重要环节.结合在视频检索中的相关反馈,结果排序以及BOOST思想,提出了针对视频检索的改进的SVM算法流程,并根据改进的SVM算法提出了基于SVM的视频检索系统框架.通过采用TREC2007的数据测试表明,该视频检索系统框架可达到较高的查准率和查全率.
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文献信息
篇名 基于SVM的视频检索系统框架
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 MPEG-7 CBVR 结果排序 支持向量机(SVM) 相关反馈
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 158-161
页数 分类号 TP3
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
2 蒋一波 浙江工业大学计算机科学与技术学院 33 205 8.0 13.0
3 赵颖川 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1807)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
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1994(1)
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1997(1)
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1998(4)
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2000(1)
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  • 引证文献(0)
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2013(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MPEG-7
CBVR
结果排序
支持向量机(SVM)
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导