基于RBF神经网络的图像杂波抑制技术

• 作者: 地里木拉提·吐尔逊 李志军
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 杂波抑制 神经网络 Kendall秩相关系数 Friedman统计量
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 158-160,206
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.07.054

摘要

在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比下目标检测及跟踪性能.利用RBF神经网络的非线性映射能力,研究了一种基于RBF神经网络的背景杂波抑制技术.杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,杂波抑制效果与常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明所研究思路的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	地里木拉提·吐尔逊	新疆大学信息科学与工程学院	34	90	5.0	6.0
2	李志军	新疆大学物理科学与技术学院	10	13	2.0	3.0